算法开发工程师

岗位职责：
在强化学习、模仿学习、视觉语言操作（VLA）等方向开展前沿技术探索，并将研究成果应用于人工智能的决策与控制系统中，
承担算法落地工作，涵盖算法的设计、实现与评估，确保其在真实场景中的稳定运行。
负责算法的调参与测试，持续优化智能体的感知与决策性能。
负责算法的部署实施，优化推理效率与响应实时性，增强系统的可扩展性与工程化能力。
跟踪最新科研动态，引入创新方法与技术思路，推动团队技术水平提升。

任职要求：
计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士或博士学历。
具备扎实的编程基础，熟练掌握Python语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具有ROS与CUDA使用经验。
对当前开源及闭源大模型的调用方式与部署流程有深入理解并具备实际应用经验。
熟悉Transformer、GPT、VLA、ACT、DiffusionPolicy、GR00T等模型架构，并有相关项目实践经验。
掌握主流深度强化学习算法如DQN、DDPG、PPO、SAC等，具备实际开发经历。
熟悉常用仿真平台如isaacsim、mujoco、bullet等，拥有相关使用经验；
具备良好的沟通协作能力，能够高效融入团队工作。
文献阅读与表达能力：具备英文资料阅读能力，能研读前沿学术论文，撰写技术文档，乐于知识共享与团队协同。

学历硬性要求211/985及以上
具备1～2年相关领域工作经验，有头部科技企业背景者优先，重点考虑具有VLA、深度学习类算法研发经历的技术人才。