供应链数据分析师

岗位职责：
1、供应链数据分析：
负责采集并整理供应链各环节数据（采购、库存、物流、供应商绩效等），开展清洗与深度分析。
跟踪库存周转率、缺货率、订单满足率等核心指标，持续优化库存管控策略。
评估物流支出与运输效能，制定切实可行的成本节约与效率提升方案。

2、数据稽查与治理：
定期检查数据完整性与准确性，识别异常情况并协同业务端完成整改。
搭建数据监控体系，保障供应链数据的统一性与可靠性。
改进数据获取流程，增强数据自动化处理水平。

3、财务数据分析支持：
整合供应链运行数据，分析采购支出、仓储成本等财务维度，助力降本决策。
配合财务团队完成与供应链相关的经营效益分析（如投资回报率、现金流变动等）。

4、数据工具应用：
熟练运用Excel（含数据透视表、VLOOKUP、PowerQuery等功能）进行多维数据分析。
掌握SQL，具备独立提取数据及执行基础分析的能力。
利用PowerBI或Tableau构建可视化报表，推动数据在业务中的透明化应用。
*熟悉Python/R者优先，可用于自动化脚本编写或模型分析。