数据分析与运营师（云资源与供应链方向）

一、核心职责
-数据资产与指标体系建设
-负责云资源、成本、交付效率等核心数据资产的治理与管理，构建完整、准确、可靠的数据体系。
-主导设计并持续优化资源运营团队的指标管理体系，提升数据输出的质量、效率与规范性。
-输出云相关的核心经营性报表，辅助核心人员进行成本优化及制定管理决策
-业务洞察与成本优化
-结合业务规划，进行精确的成本预测，并从服务器、机柜、带宽等多个维度进行深入的成本分析。
-识别并挖掘降本空间，通过数据驱动的分析模型，推动降本增效方案的落地与实施。
-数据产品化与工具赋能
-负责数据运营工具（如数据驾驶舱、主题分析看板）的设计与交付，并通过培训提升业务团队的数据化运营能力。
-持续跟踪工具使用效果，收集反馈并进行优化，确保数据产品能够有效赋能业务决策。
-沉淀分析框架与方法论，抽象提炼数据产品需求，并推动跨团队协作，确保数据项目的成功落地。
-供应链绩效分析与优化
-深入分析供应链（计划、运营、库存、成本等）关键影响因素，识别绩效瓶颈，并提出切实可行的优化方案。
-推进供应链数据可视化工作，提升分析效率，将数据价值高效转化为业务成果。

二、任职资格
1.技术能力
-本科及以上学历，计算机、大数据分析或统计学相关专业背景优先。
-3年以上数据分析相关工作经验，具备扎实的数据建模、分析与方法论沉淀能力。
-数量掌握SQL、Python等数据处理和分析语言，并能熟练运用Excel、Tableau等可视化工具。
2.业务经验
-熟悉供应链端到端运作流程，有丰富的指标管理与体系优化经验。
-具备在云计算、IDC资源或大型供应链行业进行数据分析的经验。
-有从0到1成功落地过数据类产品或数据治理项目的经验。
3.个人素质
-具备出色的沟通协调能力和团队合作精神，能够高效推动跨部门协作。
-具备强烈的责任心与内驱力，优秀的逻辑思维和学习能力，以及开放的创新精神。

加分项
-有数据治理或数据挖掘相关经验者优先。
-适应快速变化的工作环境，并能持续探索和学习前沿技术。