智能体开发

任职要求：
学历：原则上要求本科及以上，特别优秀可酌情放宽至大专
专业：计算机、软件工程等相关专业

工作年限：python相关工作3年以上工作经验或大模型相关工作2年以上工作经验

能力要求：

1）对主流大语言模型（如DeepSeek、Qwen、GPT系列）和多模态模型的原理、优缺点和适用场景有了解。

2）熟悉LangChain、Dify、HuggingFace等主流智能体开发和模型平台。

3）熟悉RAG、提示词工程以及工作流（Workflow）设计等技能。

4）3年以上Python开发经验，精通Python语言特性及最佳实践。

5）熟悉至少一种主流Web框架（如Django,FastAPI,Flask等）。

6）熟练使用Django/Flask/FastAPI等至少一种Web框架。

7）熟练使用MySQL等数据库，掌握SQL优化、索引、事务等技能。

8）熟练使用Nginx、Docker、Docker-Compose等常用中间件。

9）熟悉Redis缓存，了解常见问题（缓存穿透、雪崩、击穿）及解决方案。

10）熟练使用Git、Maven、pip、conda等工具，熟悉Linux基本命令，能独立部署和维护服务。

11）为人积极开朗，具备出色的沟通能力和团队协作精神，具备优秀的问题分析能力和解决复杂技术问题的韧性，对未知技术领域有极强的求知欲和钻研精神。

12）熟悉Linux常用工具、命令及其基本原理，有较好的诊断、调优技能

13）熟悉MCP协议、A2A协议以及基于协议的MCP工具开发、智能体架构设计

14）本科及以上学历，计算机相关专业优先；3年及以上开发经验，有完整的中大型项目开发经历。

岗位职责：
1）智能体设计与开发：负责智能体的设计、开发以及部署上线。涉及需求分析、业务逻辑实现、效果调优，以及最终的应用部署和性能监控。
2）MCP开发：智能体需要与外部系统交互，需要设计MCP工具，支撑智能体核心功能的调用与协同。

3）性能优化与效果提升：需要通过多种技术手段持续提升智能体的表现，例如采用RAG、提示词工程、MCP以及工作流等方法来优化其知识库、理解能力、决策准确性和响应速度。

4）技术研究与落地：研究大模型和智能体领域前沿技术（如多智能体协同、思维链、反馈优化与自适应机制）的跟踪，并评估其在业务场景中的应用可能性，推动技术创新和落地。