AI数据标注专员

工作内容与核心职责：
数据标注与处理
1、多模态标注：针对文本、图像、语音、点云等类型数据，开展分类、框选、语义分割、实体识别等操作，为AI模型训练输出标准化结构化数据。
2、质量审核：检查标注成果，发现并纠正错误（如语义模糊、几何偏移），保障数据准确率符合标准（部分企业要求错误率不高于3%）。
3、数据清洗与预处理：剔除无效样本，完成格式转换，支持模型输入的统一规范。

高阶任务
1、大模型优化：参与AI生成结果的排序评估、回答润色、意图识别标注，助力提升模型输出质量（例如对多轮对话回复进行优先级排序）。
2、自动化工具协同：试用半自动标注系统，提出改进建议，促进标注效率提升。
3、跨职能协作：与算法团队对接，根据模型需求动态调整标注规则（如BEV感知、NLP意图解析）；
4、参与项目管理：制定质检机制，组织新人培训，推动团队标准化作业。

岗位分级与能力要求及晋升培养方向
一、初级标注员（实习/校招）
1、学历：本科或大专在读，专业不限（计算机、语言学、文学类背景优先考虑）。
核心技能：
1、熟练使用Office办公软件及基础标注平台；
2、细致耐心，适应重复性任务（日均处理200项以上）；
3、具备较强的语言理解能力（文本标注岗位需中文语感敏锐）。
综合薪资：
3-6K/月（底薪+绩效）。

二、中级标注师/质检员（1-3年经验）
1、学历：大专或本科，具有实际标注项目经历。
核心技能：
1、掌握2D/3D标注技术（如点云分割、语义标注）或NLP标注能力（如意图识别、文本归类）；
2、了解质检流程，具备一定数据统计与分析能力；
3、具备良好的跨部门沟通协调能力（需联动算法/产品团队）。
综合薪资：
4-6K/月（底薪+绩效）。

三、高级标注分析师/训练师（技术/管理方向）
1、学历：本科及以上，计算机或数据科学相关专业优先。
核心技能：
1、3年以上NLP或自动驾驶领域标注经验，熟悉Prodigy、Labelbox等主流工具；
2、掌握Python/SQL，可编写自动化标注脚本；
3、具备项目统筹能力（包括数据集构建、标注规范制定）。
综合薪资：
5-7K/月（底薪+绩效）。五险