数据标注/AI训练师（实习生）

工作内容与核心职责：
数据标注与处理
1、多模态标注：对文本、图像、语音、点云等数据进行分类、框选、语义分割、实体识别等操作，为AI模型训练提供结构化数据。
2、质量审核：审核标注结果，识别错误（如语义歧义、几何偏差），确保数据准确率达标（部分企业要求错误率≤3%）。
3、数据清洗与预处理：清洗无效数据，转换格式，支持模型输入标准化。
高阶任务
1、大模型优化：参与AI对话结果排序、答案改写、意图识别标注，提升模型生成质量（如排序ChatGPT多轮回复）。
2、自动化工具协同：测试半自动标注工具，反馈优化建议，推动标注效率提升。
3、跨职能协作，对接算法团队，调整标注规范以满足模型需求（如BEV感知、NLP意图识别）；
4、参与项目管理，制定质检流程，培训新人团队。
岗位分级与能力要求及晋升培养方向
一、初级标注员（实习/校招）
1、学历：大专在校生，专业不限（计算机、语言学、文学类优先）。
核心技能：
1、熟练操作Office软件及基础标注工具；
2、耐心细致，能承受重复性工作（日均处理200+任务）；
3、语言理解力强（文本标注岗需中文敏感度高）。
综合薪资：
3-6K/月（底薪+绩效）。
二、中级标注师/质检员（1-3年经验）
1、学历：大专，有标注项目经验。
核心技能：
1、精通2D/3D标注（点云分割、语义标注）或NLP标注（意图识别、文本分类）；
2、熟悉质检流程，具备数据统计分析能力；
3、跨部门沟通能力（需对接算法/产品团队）。
综合薪资：
4-6K/月（底薪+绩效）。
三、高级标注分析师/训练师（技术/管理方向）
1、学历：本科及以上，计算机/数据科学专业优先。
核心技能：
1、3年以上NLP或自动驾驶标注经验，熟练使用Prodigy、Labelbox等工具；
2、掌握Python/SQL，能开发自动化标注脚本；
3、项目管理能力（统筹数据集制作、标注规则制定）。
综合薪资：
5-7K/月（底薪+绩效）。