大模型应用开发工程师（需出差）

岗位职责
1.大模型应用二次开发与参数优化：基于LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/Flowise等开源框架进行定制化开发及深度调参，实现自定义文档解析模块、向量索引策略、Agent工具集成、Prompt工程体系构建、重排模型配置、权限控制机制等特定功能需求。

2.大模型推理引擎部署与性能优化：结合客户实际硬件环境，基于pytorch、vllm、sglang等开源框架开展推理参数调优，提升系统整体推理效率与资源利用率。

3.私有化端到端部署与交付：依托K8S完成大模型应用的定制化交付，完成从环境准备到生产上线的全流程私有化部署，确保系统稳定运行于客户业务场景中。

4.系统持续迭代与运维保障：负责系统上线后的版本迭代、问题排查与技术支持，输出运维文档、故障处理流程、培训资料等配套技术资产。

任职要求
1.计算机类相关专业本科及以上学历，具备2年以上AI工程实施或私有化项目交付经验。

2.熟练掌握以下至少两类开源框架，并拥有实际部署与二次开发经历：LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/FastGPT/Flowise

3.熟悉主流大模型推理方案中的一种或多种，如hf原生/vllm/sglang，理解其底层推理并行机制与优化原理。

4.精通Python&PyTorch，具备扎实的工程实现能力；能够使用C++/CUDA或Golang开发高性能计算算子或配套Sidecar服务。

5.掌握向量数据库（Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN）的高可用架构部署、性能调优及数据迁移方法。

6.具备强烈的技术热情，良好的表达与协作能力，乐于探索新技术，能快速融入新团队与新环境；拥有出色的逻辑分析能力、沟通协调能力、抗压能力与情绪管理能力。