大模型应用开发工程师（需出差）

岗位职责
1.大模型应用功能二次开发与参数优化：依托LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/Flowise等开源平台进行定制化开发及深度参数调整，实现专属文档解析模块、向量索引机制、Agent工具集成、Prompt构建体系、结果重排序模型、权限控制插件等功能适配。
2.大模型推理引擎部署与效能调优：结合pytorch、vllm、sglang等开源工具，根据客户实际硬件资源配置推理参数，实现高性能推理服务。
3.全流程私有化部署与项目交付：基于K8S完成大模型应用的定制化构建，并完成从环境准备到上线运行的端到端落地实施。
4.系统持续迭代与运维保障：承担系统上线后的版本更新、问题排查与技术支持工作，输出运维文档、故障处理流程、培训资料等交付物。

任职要求
1.计算机类相关专业本科及以上学历，具备2年以上AI工程实施或私有化项目交付经验。
2.熟练掌握以下至少两项开源框架，并有实际部署与二次开发经历：LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/FastGPT/Flowise
3.至少了解一种主流大模型推理方案，如hf原生/vllm/sglang，掌握其背后采用的推理并行技术原理。
4.精通Python与PyTorch，具备扎实的工程实现能力；能够使用C++/CUDA或Golang开发高效算子或配套服务组件。
5.掌握向量数据库（Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN）的高可用架构部署、性能优化及数据迁移策略；
6.具备强烈的技术探索意愿，良好的表达能力和协作意识，对新技术保持敏感度，能快速融入新场景；拥有出色的逻辑分析能力、沟通技巧、抗压素质与情绪管理能力。