VLA算法工程师

岗位职责：
1.开展强化学习、模仿学习、视觉语言操作（VLA）等方向的前沿技术探索，并将研究成果应用于人工智能决策与控制系统中，
2.承担算法从设计到实现及评估的全流程工作，保障其在真实场景中的稳定运行。
3.主导算法性能优化与测试验证，持续提升智能体的环境感知与策略决策水平。
4.推进算法部署实施，优化推理效率与响应实时性，增强系统的可扩展性与落地适用性。
5.跟踪领域内最新科研动态，为团队引入创新方法与技术思路。

任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业背景。
2.具备扎实的编程基础，熟练掌握Python语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备ROS与CUDA使用经验。
3.对当前开源或闭源大模型的调用机制与部署流程有深入理解并具备实际应用经历。
4.掌握Transformer、GPT、VLA、ACT、DiffusionPolicy、GR00T等典型模型架构，具有相关项目实践经验。
5.熟悉DQN、DDPG、PPO、SAC等主流深度强化学习算法，具备实际开发与调优经验。
6.熟悉isaacsim、mujoco、bullet等主流仿真平台，拥有实际使用经历；
7.具备良好的沟通协调能力与团队协作精神。
8.具备较强的英文读写能力，能研读最新学术论文，撰写技术文档，积极融入团队合作。