数据标注专员

AI数据标注工程师

工作内容与核心职责：
数据标注与处理
1、多模态标注：针对文本、图像、语音、点云等数据开展分类、框选、语义分割、实体识别等操作，为AI模型训练提供标准化结构化数据。
2、质量审核：核查标注成果，发现并纠正错误（如语义模糊、几何偏差），保障数据准确率符合标准（部分企业要求错误率≤3%）。
3、数据清洗与预处理：剔除无效样本，完成格式转换，支持模型输入的统一规范。

高阶任务
1、大模型优化：参与AI对话结果排序、答案优化、意图识别标注，助力提升模型输出质量（如对多轮ChatGPT回复进行排序标注）。
2、自动化工具协同：试用半自动标注系统，提出改进建议，促进标注效率提升。
3、跨职能协作：联动算法团队，根据模型需求调整标注规范（如BEV感知、NLP意图识别场景）；
4、参与项目管理：制定质检机制，组织新人培训，推动团队能力建设。

岗位分级与能力要求及晋升培养方向

一、初级标注员（实习/校招）
1、学历：大专在读，专业不限（计算机、语言学、文学类优先）。
核心技能：
1、熟练使用Office软件及基础标注平台；
2、细致耐心，适应重复性任务（日均处理200+条目）；
3、具备较强语言理解能力（文本岗需中文语感敏锐）。
综合薪资：
3-6K/月（底薪+绩效）。

二、中级标注师/质检员（1-3年经验）
1、学历：大专，具备注释项目实操经验。
核心技能：
1、精通2D/3D标注（点云分割、语义标注）或NLP标注（意图识别、文本分类）；
2、掌握质检流程，具备数据统计与分析能力；
3、具备跨部门沟通能力（需协同算法/产品团队）。
综合薪资：
4-6K/月（底薪+绩效）。

三、高级标注分析师/训练师（技术/管理方向）
1、学历：本科及以上，计算机/数据科学相关专业优先。
核心技能：
1、3年以上NLP或自动驾驶领域标注经验，熟练操作Prodigy、Labelbox等专业工具；
2、掌握Python/SQL，可编写自动化标注脚本；
3、具备项目统筹能力（主导数据集构建、标注规则设计）。
综合薪资：
5-7K/月（底薪+绩效）。